（来源：上观新闻）
在一个Arena🇴🇲🎛评分差距®👭仅2.7%🇳🇵的世界里，🍤🦂决定下🤛一阶段竞争格局🦴的变量，♐很可能不是谁的🇸🇲模型在🚚🆗基准测🧝♂️🎷试上多得几分🥀🧸，而是谁能👫👉更快地将模型能力🐮🤽♀️转化为产🥀🤼♀️业价值和社会🇻🇮效用🇪🇸。IDC的数据显示🇫🇲🈹，2025 🉑📝年中国 🖇AI 加速卡总🤼♀️🈷出货量约400 🚋🌘万张🌧。
这一变化🤸♂️🤮对存储🇿🇼🇧🇸的性能🏌️♀️、带宽、随机读💸写能力提🎹出了更高要🚴♀️求🐑。大概从去☑年年中，我也🤰🇵🇸经历了一🖌🍚次思维上的转变🍞。报告在第👆一章反复强🧭调，美国前沿📋实验室如Ope🧪🕜nAI、Ant🧙♂️🔦hro🇱🇹pic、🙍♂️🤹♂️Goo🎌6️⃣gle🚆☠正变得越🇯🇵👪来越不透♾️🙌明——训练代🍵🔕码、参数⌚🌐量、数据集规😚模、训练时👁️🗨️长等关🐻🐲键信息🔜不再公开🌄🎆披露↩。事实上🐃🗽，DeepSe🎣😛ek-R💣🍖1引入的GRP🇨🇾O训练🎼方法，🔐通过对比一组💆♂️生成输出而非依赖👆独立评审🐁👨🦱模型来训练推🐆👩❤️👩理能力，所代🧔表的不仅仅是🎥🌠一种技🇹🇴🙆♂️术创新，而🐙是一种资源约束驱⛄动的效率范🚚🇧🇪式🏞✅。
硬核的技🥚🦸♂️术、成熟的产品体😬系和品牌知名度👨⚖️，让董事长廖科📓文在开展第🚂一天就被采购⬜🏪商团团围住➗◀。我们目前🇲🇪专注的🌅项目，正是🇮🇳🇹🇳我们最想做的👬。一说错话可能🐣又会被一些黑😬📺子抓住，✳然后拼命黑✡🕤。这就是🇧🇿🇲🇿为什么我毫不犹豫📎从 Op🦏🥍en Cla💲w 切换到🦆👄了 Herm😦es，因为 H👩⚕️ermes 交🏰付的结果更好👩✈️😀。202🐼6年Q🕞🧧1的一🥓🏵则数据🐽🎶，给AI🛵芯片赛道泼了👵一盆冷水⛸。
