（来源：上观新闻）
GPU凭借并行计🇻🇦📉算能力强、通用性🗞高的优势🤓👥，成为A🏮I训练与➕♠推理的主流🇧🇱选择，尤其🌡🇹🇳是通用GP◽U（GPGPU🖱🇲🇭），能够适配🇧🇻绝大多数🐘💂♀️AI模型与场景🍱，无需针对特定🔶场景进行👲定制化开发，这也👩👩👦👦🚧是其能够快速普及🔋‼的核心原🇯🇪因🇰🇵👿。
虽然索尼🕜〽已经在上代机🧾🇮🇪型 Xpe🗨国产人人爽ria 1 ⬛🇸🇩VII 中引入 ⏰👩🦰4800 万像素🇬🇷主摄、超广角，🛑但长焦🚑😣镜头仍停留🇾🇹在较低分辨率的 🖤🎆1200 万🆔🈯像素传感器🍄。几个月前，我们💲👨🦳作为程🕡🥦序员还🛒在用代码去思考♊；但今天，我🇮🇸🏯已经完全不再看代🇸🇯🚾码了，🇫🇮🎴AI 在生成什🇲🇿么东西我🐙完全不看🐤。
GPU在🇳🇫有大量分🎶🇲🇳支或非规则🇲🇿🧫内存访问时🕉✉表现优异🇱🇷🌥。抖音：罚没🦈🇨🇦568🇬🇪9.3万元👩🦳💰。但报告🇬🇶🇩🇪自己也提醒，数🚜🇸🇻据中心🇬🇭✏的数量并不👋🇵🇷等于计算容量或利🙀🆗用率☃。之前的模型都是🧖♂️针对英伟😨⚓达芯片设计的，现🐮🍩在换到华为硬件上🐍跑，工程难度🔊比预想的大得🏄🤹♂️多🇯🇴🔆。
