（来源：上观新闻）
它通过极其精妙的👳两阶段压🐓缩，成功在零🍖👩🚒精度损失🎸🇵🇪的情况下将🚃大模型的内存🚘占用减少了 6 🏠🇹🇫倍以上🧡。反复纠正下来🚷🍐，模型自然学会了💤🇱🇻“什么动🎎作不违反物🇧🇮理”♎久久这里有精品6。但总体而言🏭，从架构的角度🏈🎵出发，如果让我🇸🇴拥有更多资源，我🧭会将这些💑👼资源投资于英🍤伟达的😆现有架构📞🦚。
直到你🤕😄后知后觉知🔡🌒道事实🕗后，才会有第🇨🇱🇩🇿一个「Aha-m🦇🎏oment」🔁。他们现在有着🥵强劲的增长势头🆚。但能够快速制造👣⏬不代表能🇲🇵快速出海🗄。在大模🏓型和 C🥠🇹🇴oding🈁 Ag🇵🇦ent 出来之😵✍前，整个计算机🥭🥖历史其实没有发🔨生过本质的创新🅰🇵🇦，只是我们🚁🥓在不停地把硬件♑🍒能力变强，把🧗♀️编程语言翻来覆去😣地变得更加友📲⚒好（从机器语言到🈺♻高级语言）😭😌。
但今天AI行🍩🐞业的人才👩🦲💳定价已经完全不💅🇲🇫同了，顶尖的行🇭🇳👊业研究员拿到近亿🧟♀️🤹♂️年包已经成为常🕥态📲。原因其实大家已🇨🇺经不陌生😎了：新👥增产能优先流🏟📆向了 ⬅🤱AI💭🇨🇫。而 Const🥴🦒raints 🎽其实是现在 Ag⬅🥯ent Inf🚊🙇♀️ra 里💚最火的🍠💦赛道🇱🇰。
