（来源：上观新闻）
使用较低努🇨🇿力程度可获得更快♊的响应和更🏏低的令牌使✌🥂用量✏⛑。与此同时👪🇬🇩，巨头们正在🇨🇱🧱以“千💭🥵亿级”规2️⃣🇸🇰模加码算力基建🔱。它们大多瞄准细分🇦🇱场景，📝专攻专用人🌭🔢工智能🉑👨👦加速器，Te🇳🇮nstor🏳️🌈rent、Cer🐿ebras、Sa🤟mbaNova🇦🇼、Groq🍜、Espe🇫🇲ran🚏🔽to 等玩家📁，曾凭借差异🉐化技术路🥃线收获不🧟♂️🛐少关注🇦🇲。
AI 扩🇦🇫张的基数实在太大💦，即便软🎪🏐件层面🇳🇦能够「🕝省吃俭✂🧶用」，总体的内🇸🇸🧓存消耗量依然极其😛🇨🇬庞大🦸♂️🌁。” 他认为中国🇲🇨🔢真正的🧣优势在于🇵🇪🍿工程化📉落地和供应🔃👕链整合🍊🤰。像TPU这🕉🧭样的设备✅同样受到🧫4️⃣摩尔定律的限制🇰🇵，增速约为每🎣年25%⏪。
面对上述制约行🤰业规模化发展的痛🇸🇬国内外精品激情刺激在线点，推动标🥛准与制度建设已成🏛👬为行业共识😫🏛。报告在脚注中🎖🏊提到Ep📁och AI对💷🥂训练计算🐫⚫量的估算方🎞法包括“基于硬😫🇳🇱件规格推🔽🤴算”和“基于基准💧性能反推”，这⏩些间接方法🧠🦜对于未🧿👮♀️披露信息🎪🙋♂️的模型存在较大的🇦🇴📶不确定性区间🇵🇱。这套框架的精妙🔴之处在于🔑，它把🇸🇹🆔智元目前营收🙄🌆高但不赚🚜🍇钱的状态，💌重新包装成🍯了行业刚刚从X曲线跨到Y📉曲线的拐⏪🚍点🛳。
