（来源：上观新闻）
中美主流模型序🆖列发布时🔁间线（截图自🚜该报告） 在算力🌸和基础🕝🥾设施维🔥👿度上，报告提供了🇹🇴🚏一个极具冲击🈲🐉力的数据点：美国🔵⤴拥有5🏴427个数🏡🇰🇿据中心，是排名第↕二的德国（5🎤🚈29个）的十🇹🇻倍以上◻，中国♍🛵仅449个🔻。对此，某大型国资🎁🇷🇼股权机构人士向记🏘🇧🇴者表示，🏧“有渠道反🐫🔏馈，D🎺🔞eepSee🐰k正启动首次外🚸部融资的消息很💗有可能属实📊👣，目前完全投🇸🇭📤不进去”🇲🇼🎄，“更多信📠息不便透🇸🇹露”🏙🔎。
在机器人尚🐖未实现完全自主作🅰业前，服务🐉🇲🇳成本构🐘🧷成了价格下限🌤⛽。我认为问题🏬💇♂️的关键在于🇻🇳🇵🇳市场结构🇸🇹🧞♂️到底是什么样的🌮🤓。这提高了模🇲🇴型在解决难题时🌽的可靠🇵🇬👨🎓性，但😣也意味着它⚠🍄会产生更多的输出🇸🇿🌎 to🔡🇸🇽ken🇳🇮。机器人和纯🚇📋软件产品的竞争逻🌴辑根本不同♍。Q：好，最后一个👩💼问题🕵。而当把两个引🏔擎放在一起，你会✅🧬发现AB👩👩👦👦ot-Wo🏤rld内部已经形🛷🍠成了一个持🍻🇻🇺续增强的🏆🚯“数据-模🇮🇪型”飞轮🎓↗。报告在脚注中提到🎋Epoch😲👨🍳 AI对训练🥗👹计算量的估算方法🇭🇳🇧🇾包括“基于📘🥅硬件规格推算”⛓🔆和“基于基🚮🎦准性能反推”📦🙈，这些间接方法㊙对于未👴🗽披露信息的模❇🥫型存在较🦀🇩🇬大的不确定🤡性区间🏴🇩🇴。
