（来源：上观新闻）
他们已经很清🎵🇬🇾楚 AI 能🇧🇲🐫做什么🐤🛏，也更清楚💧🖱哪些事情不能交👨💻🍂给它📄。所以大家想想刚👰🆖才的判断：当🌖代码已经🏏😛变成执行载体后㊗，我们今天🦠🧁去生产和构建🇨🇺软件的“思🕕🛴考媒介”是什🈳🥊么？我认为⏰大概是由三🦙🥴个维度的组合：🤸♂️Goal（👚目标）🚲、Cont👰女人十八以上观看ext（上🇧🇦⬇下文）和 🌛Cons🇹🇩❌traint🤽♂️😚s（约🇭🇳🏔束）🚅🚏。
风口来🚠🇵🇷了，但他🦢选择先站👨👨👦👦稳🍇🎌。DeepS🚊eek💵用560万美🇳🇪😑元做了一👰🧬次漂亮的演示，🌨但要把演🇸🇰🈂示变成能持续📼运转的✡🖋业务，账单完☄🇲🇴全是另一个量级🎤🏝。0 1 😭当我们回头去看计🥉算机历史，尤其在🔹🦉这种比较🇾🇹👩🦰混沌的时期，其实🇲🇿🧱女人十八以上观看能从历史里学👩🏫🇦🇫到非常多的🅾👫东西👨💼🦗。
英伟达CEO黄仁🙉勋对此说得很直接🥉🇸🇦：如果De💓epSeek🔃☕的模型在华为⬆芯片上运行👆，对美国来说🍈将是"可怕的后📃🌗果"🔵👎。如果没有⚛我们的🛏支持，N☮ebiu🧻s也不◻🎒会达到今天的🖨水平📧。这是一种深层🇧🇼的专业剥夺，〰你苦学多年的代码😙🍛、法律🇵🇾或财务知🇲🇦识，市🏖场溢价正在迅🤶🇬🇶速归零🇭🇺🤷♂️。而我们拥有全球每🚘瓦Token最ℹ多的架构🏅🐺。英伟达、AM🦟🦍D、谷歌、亚🏎马逊A📒WS、高通、特斯🙁🌠拉、Me😾🤮ta、微软、博通🐢、美满电子🚬等名字，几乎覆🛶🚡盖了从算力底层🔗⛈到终端应用🧁👢的全产业链💃👨❤️💋👨布局🚴♀️。
