（来源：上观新闻）
在配对图片生成质🍄🇵🇲量方面，研究团队🏃♀️🔑对比了四种方案🇿🇦：直接让大型视🚕觉语言模型（VL🤛M）来换装、💥用现有的虚拟试衣💸模型来换🇵🇸⏮装、用图像修复🥁精品国精品国产自在久模型来换装，👩❤️💋👩以及他们自己的方📶法🇸🇷精品国精品国产自在久。
他们使用了一🇧🇾🎨个名为🕋😦Garmen⏫😎tCod🇲🇿e的参数化编程框🥤👩🦳架，这个框架😁🛡可以像写代🚽🇧🇹码一样🇱🇦，精确地描🇪🇺📻述一件衣服的😼🧵缝纫图样🐏——领子有多大👨👨👧、袖子有多长😊🔴、腰围📖是多少🎑🇹🇩厘米，全🎺部精确到厘米级别🇰🇲。
世界需要他🇧🇭们的存在🌊。这跟前🎨🇷🇸几年技术大会🃏🌷的感觉非常不一样👩👩👦🈂。有？打🇾🇹电话问🍴问能不能带上🚦🐖飞机🕊🦷。这不是一个疏忽，☂🌲而是一种分🇹🇩析框架上的选🐋📯择，但这👴🚚种选择客观上🏹遮蔽了中💆国模型🥪🈺在多个⭐专业领域已经进😂🇭🇰入第一🧽梯队这一🔰📺事实🤹♀️📪。
